100道经典Python面试题下

Python是目前编程领域最受欢迎的语言。在本文中，我将总结Python面试中最常见的100个问题。每道题都提供参考答案，希望能够帮助你在2019年求职面试中脱颖而出，找到一份高薪工作。这些面试题涉及Python基础知识、Python编程、数据分析以及Python函数库等多个方面。

51、python中编译和链接过程？

编译和链接允许正确编译新扩展而不会出现任何错误，并且只有在通过编译过程时才能进行链接。如果使用动态加载，则它取决于系统提供的样式。python解释器可用于提供配置设置文件的动态加载，并将重建解释器。

这需要的步骤如下：

• 使用任何名称以及系统编译器支持的任何语言创建文件。例如file.c或file.cpp
• 将此文件放在正在使用的Modules目录中。
• 在Modules目录中存在的Setup.local文件中添加一行。
• 使用spam file.o运行该文件
• 通过在顶层目录上使用make命令成功运行此重建解释器之后。
• 如果文件已更改，则使用命令“make Makefile”运行rebuildMakefile。

52、什么是Python库？举几个例子。

Python库是Python包的集合。一些主要使用的python库是Numpy、Pandas、Matplotlib和Scikit-learn等等。

53、什么是split函数？

split()函数用于在Python中分隔给定的字符串。例如

a ="edureka python"
        print(a.split())

输出为：

["edureka" "python"]

54、如何在python中导入模块？

可以使用import关键字导入模块。import有三种使用方式：

import array #importing using the original module name
        import array as arr # importing using an alias name
        from array import * #imports everything present in the array module

55、解释Python中的继承。

继承允许一个类获得另一个类的所有元素(比如属性和方法)。继承提供代码可重用性，使创建和维护应用程序更容易。我们继承的类称为超类，继承的类称为派生/子类。

以下是Python支持的不同类型的继承：

• 单一继承  - 派生类获取单个超类的成员。
• 多级继承  - 从基类base1继承的派生类d1，d2继承自base2。
• 分层继承  - 从一个基类可以继承任意数量的子类
• 多重继承  - 派生类从多个基类继承。

56、如何在Python中创建类？

Python中的类是使用class关键字创建的。举例如下：

class Employee：
        def __init __(self，name):
        self.name = name
        E1 = Employee("abc")
        print(E1.name)

57、什么是Python补丁？

在Python中，补丁是指在运行时通过类外部的函数对类或模块进行动态修改。

# m.py
        class MyClass:
        def f(self):
        print "f()"

现在我们使用在函数m.py之外定义的函数monkey_f()在MyClass中对f()的行为进行了一些更改。

import m
        def monkey_f(self):
        print "monkey_f()"

        m.MyClass.f = monkey_f
        obj = m.MyClass()
        obj.f()

58、python是否支持多重继承？

多重继承意味着可以从多个父类派生一个类。与Java不同，Python支持多重继承。

59、什么是Python中的多态性？

多态性表示能够采取多种形式。因此如果父类具有名为ABC的方法，则子类也可以具有具有相同名称ABC的方法，该方法具有其自己的参数和变量。Python允许多态。

60、在Python中定义封装？

封装意味着将代码和数据绑定在一起，封装示例中的Python类。

61、如何在Python中进行数据抽象？

数据抽象仅提供所需的详细信息并将实现隐藏起来。它可以通过使用接口和抽象类在Python中实现。

62、python是否使用了访问说明符？

Python不会限制对实例变量或函数的访问权限。Python规定了使用单个或双下划线为变量，函数或方法的名称添加前缀的概念，类似于受保护和私有访问说明符。

63、如何在Python中创建一个空类？

空类是在其块中没有定义任何代码的类。它可以使用pass关键字创建。但是，您可以在类本身之外创建此类的对象。PASS命令在执行时不执行任何操作。这是一个空语句。

64、object()函数有什么作用？

它返回一个无特征的对象，它是所有类的基础。此外，它不包含任何参数。

65、用Python实现冒泡排序算法。

def bs(a): # a = name of list
        b=len(a)-1 # minus 1 because we always compare 2 adjacent values

        for x in range(b):
        for y in range(b-x):
        if a[y]>a[y+1]:
        a[y],a[y+1]=a[y+1],a[y]
        return a
        a=[32,5,3,6,7,54,87]
        bs(a)

输出结果为：

[3, 5, 6, 7, 32, 54, 87]

66、用Python编写程序来生成Star三角形。

def pyfunc(r):
        for x in range(r):
        print(' '*(r-x-1)+'*'*(2*x+1))
        pyfunc(9)

67、用Python生成Fibonacci数列。

# Enter number of terms needed #0,1,1,2,3,5....
        a=int(input("Enter the terms"))
        f=0 #first element of series
        s=1 #second element of series
        if a<=0:
        print("The requested series is",f)
        else:
        print(f,s,end=" ")
        for x in range(2,a):
        next=f+s
        print(next,end=" ")
        f=s
        s=next

68、用Python编写程序来检查数字是否为素数。

a=int(input("enter number"))
        if a>1:
        for x in range(2,a):
        if(a%x)==0:
        print("not prime")
        break
        else:
        print("Prime")
        else:
        print("not prime")

输出结果为

enter number 3
        Prime

69、用Python编写程序来检查序列是否是回文序列。

a=input("enter sequence")
        b=a[::-1]
        if a==b:
        print("palindrome")
        else:
        print("Not a Palindrome")

输出结果为

enter sequence 323 palindrome

70、写一个统计文件中大写字母的数量的代码

多行代码实现

with open(SOME_LARGE_FILE) as fh:
        count = 0
        text = fh.read()
        for character in text:
        if character.isupper():
        count += 1

单行代码实现

count sum(1 for line in fh for character in line if character.isupper())

71、Python实现列表排序算法。

list = [“1”,“4”,“0”,“6”,“9”]
        list = [int（i）for i in list]
        list.sort()
        print(list)

72、阅读下面的代码，求A0，A1...的值。

A0 = dict(zip(('a','b','c','d','e'),(1,2,3,4,5)))
        A1 = range(10)A2 = sorted([i for i in A1 if i in A0])
        A3 = sorted([A0[s] for s in A0])
        A4 = [i for i in A1 if i in A3]
        A5 = {i:i*i for i in A1}
        A6 = [[i,i*i] for i in A1]
        print(A0,A1,A2,A3,A4,A5,A6)

输出结果为

A0 = {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2, 'e': 5, 'd': 4} # the order
        may vary
        A1 = range(0, 10)
        A2 = []
        A3 = [1, 2, 3, 4, 5]
        A4 = [1, 2, 3, 4, 5]
        A5 = {0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25, 6: 36, 7: 49, 8: 64, 9: 81}
        A6 = [[0, 0], [1, 1], [2, 4], [3, 9], [4, 16], [5, 25], [6, 36], [7, 49], [8, 64], [9, 81]]

73、描述一下Flask？

Flask是基于“Werkzeug，Jinja2和良好意图”BSD许可证的Python网络微框架。Werkzeug和Jinja2是它的两个依赖项。这意味着它对外部库几乎没有依赖性。它使框架轻松，同时有一点依赖更新和更少的安全漏洞。会话基本上允许您记住从一个请求到另一个请求的信息。在一个Flask中，会话使用签名的cookie，以便用户可以查看会话内容并进行修改。如果只有密钥Flask.secret_key，则用户可以修改会话。

74、比较Django与Flask？

Django和Flask将Web浏览器中键入的URL或地址映射到Python中的函数。

与Django相比，Flask要简单得多，但Flask并没有为你做很多事情意味着你需要指定细节，而Django为你做了很多事情，你不需要做太多工作。Django由预编写的代码组成，用户需要分析这些代码，而Flask则允许用户创建自己的代码，因此，使代码更容易理解。从技术上讲，两者都同样好，都有自己的优点和缺点。

75、提到Django，Pyramid和Flask之间的差异

• Flask是一个“微框架”，主要用于具有更简单要求的小型应用程序。在烧瓶中，您必须使用外部库。Flask已准备好使用。
• Pyramid适用于大型应用程序。它提供了灵活性，并允许开发人员为他们的项目使用正确的工具。开发人员可以选择数据库，URL结构，模板样式等。金字塔是可配置的。
• Django也可以像Pyramid一样用于更大的应用程序。它包括一个ORM。

76、讨论Django架构。

Django开发人员提供模型，视图和模板，然后将其映射到URL，Django可以为用户提供服务。Django MVT模式：

77、解释如何在Django中设置数据库。

你可以使用命令edit mysite / setting.py，它是一个普通的python模块，模块级别代表Django设置。Django默认使用SQLite，对于Django用户来说不需要安装其他东西。如果您的数据库选择不同，则必须使用DATABASE default 项中的以下键来匹配您的数据库连接设置。

• 引擎：您可以使用'django.db.backends.sqlite3'，'django.db.backeneds.mysql'，'django.db.backends.postgresql_psycopg2'，'django.db.backends.oracle'等来更改数据库
• 名称：数据库的名称。如果您使用SQLite作为数据库，那么在这种情况下，数据库将是您计算机上的文件，Name应该是完整的绝对路径，包括该文件的文件名。
• 如果您不选择SQLite作为数据库，则必须添加密码，主机，用户等设置。

78、举例说明如何在Django中编写VIEW？

这就是我们如何使用在Django中编写视图的代码：

from django.http import HttpResponse
        import datetime

        def Current_datetime(request):
        now = datetime.datetime.now()
        html = "<html><body>It is now %s</body></html> % now
        return HttpResponse(html)

79、Django模板的组成部分。

模板是一个简单的文本文件。它可以创建任何基于文本的格式，如XML，CSV，HTML等。模板包含在评估模板时替换为值的变量和控制模板逻辑的标记。

80、在Django框架中如何使用会话？

Django提供了一个会话，允许每个站点访问者存储和检索数据。Django通过在客户端放置会话ID cookie并在服务器端存储所有相关数据来抽象发送和接收cookie的过程。

81、列出Django中的继承样式。

在Django中，有三种继承模式：

• 抽象基类：当只希望父类包含您不想为每个子模型键入的信息时，使用此样式。
• 多表继承：使用此样式如果要对现有模型进行子类化，那么需要每个模型都有自己的数据库表。
• 代理模式：如果只想修改模型的Python级别行为，而无需更改模型的字段。则可以使用此模式。

82、如何使用我已经知道的URL地址本地保存图像？

使用以下代码从URL地址本地保存图像

import urllib.request
        urllib.request.urlretrieve("URL","local-filename.jpg”)

83、如何获取任何网址或网页的Google缓存时限？

使用以下URL格式：

http://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:URLGOESHERE

请务必将“URLGOESHERE”替换为您要检索其缓存的页面或网站的正确网址，并查看时间。例如要查看http://edureka.co的Google Webcache时代，您需要使用以下网址：

http://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:edureka.co

84、爬取IMDb上前250部电影数据

我们将使用以下代码行：

from bs4 import BeautifulSoup

        import requests
        import sys

        url = 'http://www.imdb.com/chart/top'
        response = requests.get(url)
        soup = BeautifulSoup(response.text)
        tr = soup.findChildren("tr")
        tr = iter(tr)
        next(tr)

        for movie in tr:
        title = movie.find('td', {'class': 'titleColumn'} ).find('a').contents[0]
        year = movie.find('td', {'class': 'titleColumn'} ).find('span', {'class': 'secondaryInfo'}).contents[0]
        rating = movie.find('td', {'class': 'ratingColumn imdbRating'} ).find('strong').contents[0]
        row = title + ' - ' + year + ' ' + ' ' + rating

        print(row)

85、介绍下Python中的map函数？

map函数会根据提供的函数对指定序列做映射。其中第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。

86、python numpy比列表更好吗？

我们使用python numpy数组而不是列表，原因如下：减少内存使用、快速且方便。

87、如何在NumPy数组中获得N个最大值的索引？

我们可以使用以下代码获取NumPy数组中N个最大值的索引：

import numpy as np
        arr = np.array([1,3,2,4,5])
        print(arr.argsort()[ - 3：] [:: - 1])

88、你如何用Python / NumPy计算百分位数？

我们可以使用以下代码计算百分位数

import numpy as np
        a = np.array([1,2,3,4,5])
        p = np.percentile(a，50)#Returns 50th percentntile，eg median
        print(p)

89、NumPy和SciPy有什么区别？

• NumPy只包含数组数据类型和最基本的操作：索引，排序，重新整形，基本元素函数等等。
• 所有数字代码都将储存在SciPy中。然而，NumPy的一个重要目标是兼容性，因此NumPy试图保留其前任任何一个支持的所有功能。
• NumPy包含一些线性代数函数，而SciPy包含更多全功能的线性代数函数以及许多其他数值算法。
• 如果你使用python进行科学计算，你应该安装NumPy和SciPy。scipy中提供更多的函数功能。

90、如何使用NumPy / SciPy制作3D绘图/可视化？

与2D绘图一样，3D图形超出了NumPy和SciPy的范围，但就像2D情况一样，存在与NumPy集成的包。Matplotlib在mplot3d子包中提供基本的3D绘图，而Mayavi使用功能强大的VTK引擎提供各种高质量的3D可视化功能。

91、以下哪个语句创建字典？（多选）

a）d = {}
b）d = {“john”：40，“peter”：45}
c）d = {40：“john”，45：“peter”}
d）d =（40：“john” ，45：“50”）

答案：a，b，c。 创建字典外层需要使用{} 圆括号是创建元组或者集合的方式

92、Python中的“/”与“//”？

当两个操作数都是整数时，python会删除小数部分并给出舍入值，因此需要使用"//"以获得准确的答案。例如，5/2 = 2.5，但两个操作数都是整数，因此在python中对此表达式的回答是2.要获得2.5作为答案，所以5 // 2 = 2.5。

93、标识符的最大可能长度是多少？

标识符可以是任意长度。

94、为什么不鼓励以下划线开头的局部变量名？

由于Python没有私有变量的概念，因此前导下划线用于表示不能从类外部访问的变量。

95、以下哪项是无效声明？

a）abc = 1,000,000

b）abc = 1000 2000 3000

c）a，b，c = 1000,2000,3000

d）a_b_c = 1,000,000

答案： b）abc = 1000 2000 3000

因为python不支持b这种写法，逗号表示右边的值是一个元组。

96、以下代码输出是什么？

try:
        if '1' != 1:
        raise "someError"
        else:
        print("someError has not occured")
        except "someError":
        print ("someError has occured")
    

a）someError has occured

b）someError has not occured

c）无效代码

d）以上都没有

答案： c）代码无效。新的异常类必须从BaseException继承。

97、假设list1是[2,33,222,14,25]，什么是list1 [-1]？

索引-1对应于列表中的最后一个索引,即为25。

98、要打开文件c：scores.txt进行写入，可以使用

a）outfile = open（“c：scores.txt”，“r”）
b）outfile = open（“c：scores.txt”，“w”）
c）outfile = open（file =“c：scores.txt “，”r“）
d）outfile = open（file =”c：scores.txt“，”o“）

答案： b）该位置包含双斜杠（），w用于表示正在写入文件。

99、以下输出是什么？

f = None
        for i in range (5):
        with open("data.txt", "w") as f:
        if i > 2:
        break

        print f.closed

a) True
b) False
c) None
d) Error

答案： a）True，与open文件一起使用时，WITH语句可确保在with块退出时关闭文件对象。

100、try-except-else的else部分什么时候执行？

a）总是
b）当发生异常时
c）当没有异常发生时
d）当除了块之外发生异常时

答案： c）没有异常发生时，当没有异常发生时，执行else部分。