第二章：常用数据模块
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我们使用 Tensorflow 框架开发人工智能项目，常常需要对数据进行处理和可视化展示，通过前面的线性回归案例，我们不但用到了 Tensorflow 自带的数据处理 API，而且还使用了其它新的数据处理模块，比如：numpy，pandas 还有数据可视化展示模块 matplotlib。
后续的人工智能实践中，我们会经常用这些模块对数据进行处理和可视化展示。
本章我们就来学习 numpy、pandas 和 matplotlib 模块，当然这些模块提供了丰富的 API，我们只需要掌握人工智能项目中常用的 API 即可。
numpy
数据结构和初始化
和 list 比较
科学计算
多维数组
文件读写
pandas
数据结构和初始化
设置索引
访问方法
四则运算
二维数组
文件读写
matplotlib
初始化
画各种经典图
从文件中读取数据
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