第三章：神经网络

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到目前为止人工智能主要有三个学派，即行为主义、符号主义和连接主义。

行为主义：基于控制论，构建感知-动作控制系统。（控制论，如平衡、行走、避障等自适应控制系统）

符号主义：基于算数逻辑表达式，求解问题时先把问题描述为表达式，再求解表达式。（可用公式描述、实现理性思维，如专家系统）

连接主义：仿生学，模仿神经元连接关系。（仿脑神经元连接，实现感性思维，如神经网络）

当今人工智能主流方向是连接主义，而神经网络是连接主义的具体实现，本节课开始我们就来学习神经网络的搭建过程，在此我们基于 Tensorflow2 原生代码搭建你的第一个神经网络训练模型。

我们所搭建的神经网络叫做人工神经网络，灵感来源于人的神经网络，因为我们人类学习知识的过程就是神经网络训练的过程，机器亦如此。

人的神经网络具有感性思维，连接主义就是在模拟人的这种感性思维，是在仿造我们人脑内的神经元连接关系。如下图（单个神经元图）是人脑中的一根神经元，左侧是神经元的输入，右侧是神经元的输出，人脑就是由 860 亿个这样的神经元收尾相接组成的网络，我们按照人的神经元结构搭建出的人工神经网络可以让计算机具备感性思维，从而达到学习和认知的功能。